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在Java中如何高效的判断数组中是否包含某个元素(in_array)
如何检查一个数组(无序)是否包含一个特定的值?这是一个在Java中经常用到的并且非常有用的操作。同时,这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题。在投票比较高的几个答案中给出了几种不同的方法,但是他们的时间复杂度也是各不相同的。本文将分析几种常见用法及其时间成本。
检查数组是否包含某个值的方法
使用List
public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) { return Arrays.asList(arr).contains(targetValue); }
使用Set
public static boolean useSet(String[] arr, String targetValue) { Set<String> set = new HashSet<String>(Arrays.asList(arr)); return set.contains(targetValue); }
使用循环判断
public static boolean useLoop(String[] arr, String targetValue) { for(String s: arr){ if(s.equals(targetValue)) return true; } return false; }
使用Arrays.binarySearch()
Arrays.binarySearch()方法只能用于有序数组!!!如果数组无序的话得到的结果就会很奇怪。
查找有序数组中是否包含某个值的用法如下:
public static boolean useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) { int a = Arrays.binarySearch(arr, targetValue); if(a > 0) return true; else return false; }
时间复杂度
下面的代码可以大概的得出各种方法的时间成本。基本思想就是从数组中查找某个值,数组的大小分别是5、1k、10k。这种方法得到的结果可能并不精确,但是是最简单清晰的方式。
public static void main(String[] args) { String[] arr = new String[] { "CD", "BC", "EF", "DE", "AB"}; //use list long startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { useList(arr, "A"); } long endTime = System.nanoTime(); long duration = endTime - startTime; System.out.println("useList: " + duration / 1000000); //use set startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { useSet(arr, "A"); } endTime = System.nanoTime(); duration = endTime - startTime; System.out.println("useSet: " + duration / 1000000); //use loop startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { useLoop(arr, "A"); } endTime = System.nanoTime(); duration = endTime - startTime; System.out.println("useLoop: " + duration / 1000000); //use Arrays.binarySearch() startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { useArraysBinarySearch(arr, "A"); } endTime = System.nanoTime(); duration = endTime - startTime; System.out.println("useArrayBinary: " + duration / 1000000); }
运行结果:
useList: 13
useSet: 72
useLoop: 5
useArraysBinarySearch: 9
使用一个长度为1k的数组
String[] arr = new String[1000]; Random s = new Random(); for(int i=0; i< 1000; i++){ arr[i] = String.valueOf(s.nextInt()); }
结果:
useList: 112
useSet: 2055
useLoop: 99
useArrayBinary: 12
使用一个长度为10k的数组
String[] arr = new String[10000]; Random s = new Random(); for(int i=0; i< 10000; i++){ arr[i] = String.valueOf(s.nextInt()); }
结果:
useList: 1590
useSet: 23819
useLoop: 1526
useArrayBinary: 12
总结
显然,使用一个简单的循环方法比使用任何集合都更加高效。许多开发人员为了方便,都使用第一种方法,但是他的效率也相对较低。因为将数组压入Collection类型中,首先要将数组元素遍历一遍,然后再使用集合类做其他操作。
如果使用Arrays.binarySearch()
方法,数组必须是已排序的。由于上面的数组并没有进行排序,所以该方法不可使用。
实际上,如果你需要借助数组或者集合类高效地检查数组中是否包含特定值,一个已排序的列表或树可以做到时间复杂度为O(log(n)),hashset可以达到O(1)。
(英文原文结束,以下是译者注)
使用ArrayUtils
除了以上几种以外,Apache Commons类库中还提供了一个ArrayUtils
类,可以使用其contains
方法判断数组和值的关系。
import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils; public static boolean useArrayUtils(String[] arr, String targetValue) { return ArrayUtils.contains(arr,targetValue); }
同样使用以上几种长度的数组进行测试,得出的结果是该方法的效率介于使用集合和使用循环判断之间(有的时候结果甚至比使用循环要理想)。
useList: 323
useSet: 3028
useLoop: 141
useArrayBinary: 12
useArrayUtils: 181
-------
useList: 3703
useSet: 35183
useLoop: 3218
useArrayBinary: 14
useArrayUtils: 3125
其实,如果查看ArrayUtils.contains
的源码可以发现,他判断一个元素是否包含在数组中其实也是使用循环判断的方式。
部分代码如下:
if(array == null) { return -1; } else { if(startIndex < 0) { startIndex = 0; } int i; if(objectToFind == null) { for(i = startIndex; i < array.length; ++i) { if(array[i] == null) { return i; } } } else if(array.getClass().getComponentType().isInstance(objectToFind)) { for(i = startIndex; i < array.length; ++i) { if(objectToFind.equals(array[i])) { return i; } } } return -1; }
所以,相比较之下,我更倾向于使用ArrayUtils工具类来进行一些合数祖相关的操作。毕竟他可以让我少写很多代码(因为自己写代码难免有Bug,毕竟apache提供的开源工具类库都是经过无数开发者考验过的),而且,效率上也并不低太多。
参考:
Java打印数组 Java Print Array Examples
本文: 在Java中如何高效的判断数组中是否包含某个元素(in_array)