gif制作软件, gif动画截图, 三款免费好用的Gif录屏神器

  1. 免费开源的GIF录制工具ScreenToGif 官网地址:http://www.screentogif.com/ ScreenToGif,国外免费开源小巧实用的Gif动画录制工具!使用ScreenToGif, 可以将屏幕任何区域及操作过程录制成GIF格式的动画图像,保存过程还可以对GIF动画进行编辑优化。这款非常优秀的工具原生单执行文件,界面非常简单,功能很实用,它具有录制屏幕、录制摄像头、录制画板、编辑器等功能,编辑器功能非常强大,支持自定义Gif循环播放次数,哪些画面不要的话,还可以对个别删除掉,相当简单且方便! 如果没有明确的需求,我强力推荐这个软件。   2. GifCam – 简单好用的 GIF 动画录制软件 官网地址:http://blog.bahraniapps.com/gifcam/#download GifCam 是一款小而美的 GIF… Read More

MAC: 报错unidentified developer, 如何在macOS Gatekeeper中随处允许应用程序(Mojave,Sierra,High Sierra),open an app from an unidentified developer, How to Allow Apps from Anywhere in macOS Gatekeeper (Mojave, Sierra, High Sierra)

  MacOS中的Gatekeeper现在比以往任何时候都更严格,默认只允许从App Store或App Store下载的应用程序和已识别的开发人员的选项。高级Mac用户可能希望允许第三种选择,即能够打开并允许从macOS Sierra,macOS High Sierra和MacOS Mojave中的任何位置下载的应用程序。 需要明确的是,“允许从任何地方下载的应用程序”选项默认隐藏在Gatekeeper中,用于来自Sierra的macOS。您可以通过转到“安全和隐私”首选项面板看到这一点,在“常规”部分下,您将找不到Gatekeeper app允许设置的选项。尽管如此,通过一些命令行干预,您可以揭示第三个选项并重新获得打开来自任何地方的应用程序的能力。 对于大多数Mac用户,建议不要这样做,只有高级Mac用户和能够准确评估应用程序有效性的开发人员才应使用此方法,该方法包括从命令行禁用Gatekeeper,从而删除Mac OS中的标准Gatekeeper安全机制。   如何在Gatekeeper中为任何地方的应用程序允许macOS Mojave,MacOS Sierra 退出系统偏好设置 从/… Read More

干货:TensorFlow的55个经典案例

  第一步:给TF新手的教程指南   1:tf初学者需要明白的入门准备 机器学习入门笔记: aymericdamien/TensorFlow-Examples MNIST 数据集入门笔记 aymericdamien/TensorFlow-Examples   2:tf初学者需要了解的入门基础 Hello World aymericdamien/TensorFlow-Exampleshttps://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/1_Introduction/helloworld.py 基本操作 aymericdamien/TensorFlow-Exampleshttps://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/1_Introduction/basic_operations.py   3:tf初学者需要掌握的基本模型… Read More

干货:史上最全的Tensorflow学习资源汇总

  在之前的Tensorflow系列文章中,我们教大家学习了Tensorflow的安装、Tensorflow的语法、基本操作、CNN的一些原理和项目实战等。本篇文章将为大家总结Tensorflow纯干货学习资源,非常适合新手学习,建议大家收藏。     一 、Tensorflow教程资源: (1)适合初学者的Tensorflow教程和代码示例:https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples。该教程不光提供了一些经典的数据集,更是从实现最简单的“Hello World”开始,到机器学习的经典算法,再到神经网络的常用模型,一步步带你从入门到精通,是初学者学习Tensorflow的最佳教程。 (2)从Tensorflow基础知识到有趣的项目应用:https://github.com/pkmital/tensorflow_tutorials。同样是适合新手的教程,从安装到项目实战,教你搭建一个属于自己的神经网络。 (3)使用Jupyter Notebook用Python语言编写的TensorFlow教程:https://github.com/sjchoi86/Tensorflow-101。 本教程是基于Jupyter Notebook开发环境的Tensorflow教程,Jupyter Notebook是一款非常好用的交互式开发工具,不仅支持40多种编程语言,还可以实时运行代码、共享文档、数据可视化、支持markdown等,适用于机器学习、统计建模数据处理、特征提取等多个领域。 (4)构建您的第一款TensorFlow Android应用程序:https://omid.al/posts/2017-02-20-Tutorial-Build-Your-First-Tensorflow-Android-App.html。本教程可帮助您从零开始将张量流模型引入到Android应用程序。 (5)Tensorflow代码练习:https://github.com/terryum/TensorFlow_Exercises。一个从易到难的Tensorflow代码练习手册。非常适合学习Tensorflow的小伙伴。  … Read More

干货!10个最佳的人工智能开发框架和AI库

人工智能(AI)已经存在很长时间了。然而,由于这一领域的巨大进步,近年来它已成为一个流行语。人工智能曾经被称为一个完整的书呆子和天才的领域,但由于各种开发库和框架的发展,它已经成为一个友好的IT领域,并有很多人正走进它。 在这篇文章中,我们将研究用于人工智能的优质库,它们的优缺点以及它们的一些特征。让我们深入并探索这些人工智能库的世界!   1. TensorFlow ____________________________________________________________ “使用数据流图表的可伸缩机器学习的计算” ____________________________________________________________ 语言:C ++或Python。 当进入AI时,你会听到的第一个框架之一就是Google的TensorFlow。 TensorFlow是一个使用数据流图表进行数值计算的开源软件。这个框架被称为具有允许在任何CPU或GPU上进行计算的架构,无论是台式机、服务器还是移动设备。这个框架在Python编程语言中是可用的。 TensorFlow对称为节点的数据层进行排序,并根据所获得的任何信息做出决定。点击查看详情! 优点: 使用易于学习的语言(Python)。 使用计算图表抽象。 用于TensorBoard的可用性的可视化。 缺点:… Read More

史上最全的 Python 算法集

导读:本文是一些机器人算法(特别是自动导航算法)的Python代码合集。其主要特点有以下三点: 选择了在实践中广泛应用的算法; 依赖最少; 容易阅读,容易理解每个算法的基本思想。 希望阅读本文后能对你有所帮助。前排友情提示,文章较长,建议收藏后再看。   一、目录环境需求 怎样使用 本地化 扩展卡尔曼滤波本地化 无损卡尔曼滤波本地化 粒子滤波本地化 直方图滤波本地化 映射 高斯网格映射 光线投射网格映射 k均值物体聚类 圆形拟合物体形状识别… Read More

23个Python爬虫开源项目代码:爬取微信、淘宝、豆瓣、知乎、微博、Bilibili、京东等

  今天为大家整理了23个Python爬虫项目。整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心。所有链接指向GitHub,祝大家玩的愉快 1、WechatSogou [1]– 微信公众号爬虫。 基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典。 github地址:https://github.com/Chyroc/WechatSogou 2、DouBanSpider [2]– 豆瓣读书爬虫。 可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书,按评分排名依次存储,存储到Excel中,可方便大家筛选搜罗,比如筛选评价人数>1000的高分书籍;可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet ,采用User Agent伪装为浏览器进行爬取,并加入随机延时来更好的模仿浏览器行为,避免爬虫被封。 github地址:https://github.com/lanbing510/DouBanSpider 3、zhihu_spider [3]– 知乎爬虫。 此项目的功能是爬取知乎用户信息以及人际拓扑关系,爬虫框架使用scrapy,数据存储使用mongo… Read More

腾讯视频加载方案, 网页嵌入腾讯视频方式 iframe, 网页嵌入腾讯视频方式

  前言:更多详细内容可以参考腾讯开发平台的文档,我在这里简单备忘一下   腾讯视频开放平台:http://v.qq.com/open/index.html 文档:http://v.qq.com/open/doc/tvpa…   方法一:引入iframe 在视频播放界面的左下方,鼠标移动到分享,复制通用代码放在页面上即可 将视频在微信公众平台中的调用代码提取出来,如下所示: <iframe class="video_iframe" src="http://v.qq.com/iframe/player.html?vid=m0137rrajuc&amp;width=300&amp;height=200&amp;auto=0" allowfullscreen="" frameborder="0" height="200" width="300"></iframe> 打开需要添加的腾讯视频网址,例如:http://v.qq.com/cover/z/zrxyhghf3n8xhxl/k0015trfczz.html 将上述代码中的vid=后面的内容替换成上述网址中标红的部分,然后将上述网址重新复制出来:… Read More

Brython:使用Python 3进行Web客户端编程, 浏览器中运行Python 3,使用Python 3进行Web客户端编程

  Brython被用来设计为替代JavaScript,用于Web客户端编程。它是一个浏览器上的Python 3实现,支持HTML5环境(提供了DOM对象和事件接口)。 在Demo网站上( http://www.brython.info/ )显示了一个HTML5动态时钟,不过右键点击查看页面源代码,就会发现,应用并非使用JavaScript代码,其脚本类型是“text/python”。   前端python解释器方案预研   python to javascript方案 python版本 库支持 大小性能 说明 Brython python… Read More

python的字典dirc和json的区别, dict(或对象)与json之间的互相转化

  工作中和其他语言的工程师交流,合作与联调中经常会涉及到数据的传输,这个数据的传输通常为json字符串,这个json格式数据和python自身的dict数据对象非常像,所以很自然的会思考这两者究竟区别在哪里? 首先,两者不一样   区别 Python 的字典是一种数据结构,JSON 是一种数据格式。 json 就是一个根据某种约定格式编写的纯字符串,不具备任何数据结构的特征。而 python 的字典的字符串表现形式的规则看上去和 json 类似,但是字典本身是一个完整的数据结构,实现了一切自身该有的算法。 Python的字典key可以是任意可hash对象,json只能是字符串。 形式上有些相像,但JSON是纯文本的,无法直接操作。 python dict… Read More

python: 序列导出到excel, 序列导出到csv, 字典导出到excel, CSV文件读写, CSV File Reading and Writing,list to csv, dict to csv, tuple to csv

  1. 在Python中读取CSV文件   阅读不同类型的CSV文件 在python中,我们使用csv.reader()module来读取csv文件。在这里,我们将告诉你如何读取不同类型具有不同的分隔符如CSV文件quotes(""),pipe(|) 和comma(,)。   普通的CSV文件 我们有一个名为people.csv 具有comma(,) 以下数据的默认分隔符的csv文件: SN, Name, City 1, John, Washington… Read More