Google Data Studio浅析和教程, 数据分析和可视化工具 Data Studio, Google Data Studio:初学者教程

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Google Data Studio简易教程

谷歌的数据产品GA360套件之一的Data Studio发布已经一年多了,尚未出Beta。这个工具起初并未对一些国家和地区开放,包括香港,之后它逐步为各个地区提供了语言界面和支持。对我们墙内的用户来讲,如果你的Marketing Stack建立于GA套件之上,Data Studio仍然是非常好用的工具之一,它可以连接GA,Google Search Console,AdWords等产品。

 

Google Data Studio究竟是什么?

你可以通过https://datastudio.google.com来开通Data Studio服务。进入以后界面如下图:

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简单地讲Google Data Studio(下面简称GDS)是一个报表可视化工具,它提供了丰富的数据图表和数据连接,可以十分方便地按照既定模板生成报表。如果你使用Google Analytics中的Dashboard功能,你可以每周导出PDF发送至自己的邮箱。GDS却可以提供一个在线的报表,让报表的读者通过一些简单的操作查阅各种关键指标。从这个意义上来说,GDS就相当于连接多个数据源的Dashboard,而这个Dashboard美如PPT。

网路,已经改变我们的生活方式,在这个时代,拥有数据、拥有流量的强者才是赢家。不论你是电商、网站站长还是部落客,肯定都秉持著成长骇客的精神,无所不用其极地为网站增取曝光,比如使用数据分析工具Google Analytics观察访客行为、透过站长工具Google Search Console观察关键字来源、操作Facebook广告、学着进行SEO优化,每天盯着网站排名与流量,看着数字步步高升,心里头的雀跃啊,躺着都会笑(因为广告收益也变多啦哈哈)。

当我们只是想观察网站流量、知道关键字来源,或是将流量资讯分享给厂商参考时,使用 Google Analytics 本身提供的功能就足够了。经过几次界面改版,我认为现在挺好的,打开主页就能看见即时的资讯汇整。

 

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为什么要用Data Studio 数据分析工具

在Google Analytics 中,除了制式的报表格式之外,你可以自订自己的资讯报表,或是直接汇入现成的样板进行数据分析。只不过这些报表都是给自己看为主,想与他人共享的话,需要透过电子邮件,或接将帐户资源分享给其他使用者。

可是寄信很麻烦,有没有办法直接生成一个网页报表,让大家登入进来看呢?

当然可以,Google推出了另一项服务:Data Studio,它提供强大的视觉化编辑工具,只要你把资料汇入进来,就可以轻松产生漂亮报表。下图是我拉出来的分析页面,结合Google Analytics与Google Search Console的资料,希望可以透过流量与关键字,为往后的文案发想铺路。

 

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底下是编辑界面,使用起来就好像在编辑Google 表单,又同时在做简报的感觉。你可以直接从上方拉出图表,把资讯显示的维度调整一下,资料就直接呈现出来啦。同样的,能马上在资料检视与预览模式中切换,相当方便。

 

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Google Data Studio 支援哪些资料汇入?如何分享?

哪些资料能拿来进来分析,产生的报表该如何分享,我想这是大家比较关切地问题。

Data Studio支援的资料来源非常多,除了Google自家服务如Google Analytics、Google AdWords、Search Console、Google表单、BigQuery之外,你可以直接将离线档案上传至Google Cloud Storage ( 5 GB免费空间 ),或是利用连接器汇入其它平台的资料,例如Bing Ads、Facebook Insights等等。更重要的是,开发人员能自行设计连接器,并透过社群分享,详请参阅开发人员页面

完成资料分析报表后,肯定迫不及待要与人分享了吧,炫耀一下流量xddd

这个资料分析页面,就如同在使用Google 文件、Google 表单一样,想要分享出去的话,点击右上角的与他人共用就行啰。你可以自行设定权限,决定你要分享的范围以及对象,拿到分享连结,完成发布。

 

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教你怎么开始使用Google Data Studio

介绍完功能之后,接着就教大家怎么上手这套工具吧。首先,请登入Google Data Studio。

立即开始:Google Data Studio

还没使用过的朋友应该会先看到这个欢迎画面,麻烦先同意服务条款并做偏好设定。

 

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浏览上方的报表样本,有许多不错的范例呀,包含YouTube 频道报表(网红应该很需要xdd)、Google Merchandise Store (适合电商)、Firebase Report (透过Firebase 管理使用者帐户与资料的开发者可以试试看)

 

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我们拿Acme Marketing范本来试玩,看看Google Analytics的资料能玩出什么花样,熟悉之后,再建立属于自己的个人化报表。点击右上角的「使用范本」开始汇入资料。

 

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在这里,要换掉预设的资料来源,改用我们自己的Google Analytics 资料,请选择「建立新资料来源」

 

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选择「Google Analytics」连接器,绑定你的资料检视,按下「连结」。

 

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栏位格式与类型都自动对应好了,我们不用操心。点选右上角「加入报表」。

 

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完成之后就会进入编辑界面,你的Google Analytics 数据同时也汇入进来了。接下来就各凭本事啦,拖拉工具已经做得超级人性化,想要怎么玩就怎么玩。

 

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新建一个Data Studio报表

Data Studio建立Dashboard可以让我们从各个数据源整合出数据放在一个报表中,它很像MS Excel和MS PowerPoint的集合。

 

添加数据源

第一步,我们通过New report新建一个报表,然后选择我们第一个数据源。建议不要选择那些以【Sample】开头的数据源,而是新建一个。新建数据源(Data Source),可以从各个连接器(Connector)中选取:

假设我们选GA,然后选Account-Property-View。再选择右上角的CONNECT便可。连接后需要授权哦。

 

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当你需要添加第二个数据源的时候可以通过上部菜单的Resource-Manage added data resources-ADD A DATA SOURCE来进行。

 

添加一个图表

接下来你就可以像使用Office那样来画图了,几乎所有的图表都可以在右边改属性。有两种属性:DATA和STYLE。顾名思义前者是设置维度、指标、排序、日期范围、过滤器和GA中Segment的;后者是调整字体颜色大小等样式的。

添加完了图表我们还可以为报表添加日期范围控件Date range。

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这个日期控件和GA中的一样,可以控制整个报表的日期范围。

 

Data Studio另一项新特性:数据控件

在上图你可能看到我们也添加了一个数据控件。这个新控件的引入是为了让那些管理多个网站的管理员方便地在不同网站间查阅数据而不需要每次打开一个新报表。不过这个控件目前仅对GA有用哦!

 

对Excel进行分析

Data Studio虽然在一些功能方面还比不过宝刀未老的MS Excel但是一些方面已经胜出,比如离散图(Scatter chart),Excel最多支持255个泡泡,Data Studio支持1000个。

 

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假设我们有这样一个网页,它显示了世界各国的人口。我们把它的表格复制下来黏贴到Excel。然后得到这样的文件:

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为了之后不出错我们把它保存为UTF-8格式的CSV文件。然后我们新建数据源上传(File Upload)。GDS会带你到设置各个指标和维度的界面,我们按下图做一些调整:

 

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完成后我们便可以回到画布,新建一个Geo Map的图表。接着在其DATA的Data Source选择我们新建的数据源worldpopulation2017.csv,并且我们按照下图选择Dimension和Metric,即维度和指标。几秒钟内我们所期待的世界人口地图就完成了,是不是很神奇?

 

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我们注意到浅原谅色表示维度,因此我们上传的文件只有一个维度,其他都是指标。同样的我们可以建立其他的图表。

那么以上就是我们介绍的Google Data Studio的基本应用,你可以从官方推荐的模板中继续学习。希望可以让你的报表更添艺术感和专业感,更重要的是做起来非常容易!

 

连接示例数据源

在向报表添加任何图表之前,Data Studio需要知道该数据的位置。幸运的是,Data Studio附带了几个示例数据源,可帮助您入门。其中每个都有一个以“[Sample]”开头的名称。目前,选择“[示例] Google Analytics数据”:

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您会看到确认请求。单击“ 添加到报告”

 

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此示例数据源公开Google Store中的 Google Analytics数据。我们将在本教程后面向您展示如何添加自定义数据源。

 

熟悉报告界面

在这一点上,你面前有一个空白的报告 – 世界就是你的牡蛎!如果你想乱七八糟,请随意。您添加的任何内容都将使用我们刚添加的数据源。

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如果您不喜欢结果,您可以随时撤消任何内容或创建新报告!

现在让我们制作一张图表

 

我不想埋葬lede。这是我们要创建的内容:

这是一个简单的图表。它按月显示Google Store网站的会话,并将每个月与去年同月进行比较。它也恰好使用了您在Data Studio中需要掌握的大部分功能,因此它是一个很好的起点。这就是它的样子:

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添加时间序列

甲时间序列是一个类型的图表。其定义特征是其x轴是时间单位。在Data Studio中,图表不仅仅由它的外观定义。事实上,有多种方法可以制作看似柱状图的东西。相反,图表还指定了它接受哪些数据作为输入以及它如何将该数据转换为可视化数据。

现在尝试在图表中添加时间序列。这是工具栏中的第一个图表类型:

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在画布上拖动一个框将导致如下所示:

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恭喜 – 你已经制作了第一张图表!我们花一点时间来分析刚刚发生的事情。你说你想要一个时间序列。另一方面,您没有机会指定要显示的数据。Data Studio为您选择了一些合理的默认值(按日期绘制会话图)。接下来,我们将看到如何自定义这些选项,以便您不会永远停留在这些默认值上。

 

设置维度和指标

Data Studio中的维度和指标在概念上与Google Analytics中的维度和指标相同。如果您使用Google Analytics作为数据源,则可以在Data Studio中使用相同的维度和指标。

快速复习:指标是数字,维度允许您以不同方式对这些数字进行切片和切块。网页浏览量和会话数都是指标。页面和目标网页和默认渠道分组是维度。

我们刚刚创建的图表按日期显示了会话。通过选择图表,我们可以在下面显示的右侧边栏中更改这些图表。

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我们将保持Sessions相同,但将时间维度更改为Month of Year。这里要小心 – 一年中的月份和一年中的月份是两个不同的维度。要创建我们的示例图表,我们需要Month of Year。结果将如下所示:

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不是很好的视觉 – 只有两个数据点的时间序列?有点不稳定,但从不畏惧。我们只需要检查更广泛的日期范围。

 

设置日期范围

图表现在只有一个或两个数据点的原因是默认情况下Data Studio将显示最近30天的数据。大多数时候,这意味着每月的图表只会显示上个月和本月的部分数据。

让我们更令人兴奋。在同一个侧边栏中,您会看到一个设置默认日期范围的选项。用它来选择“去年”。

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现在我们有适当的时间范围来展示我们网站的表现:

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最后,让我们将这些数据与去年的数据进行比较。在同一日期范围控制面板中,选择比较期间:

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结果如下

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在这一点上,我们大部分都在那里。我们想要可视化的数据就在那里; 它看起来不太一样。

 

更新样式以使用条形图

我们的图表和目标之间最明显的区别是目标图表使用条形而不是线条。由于我们希望能够将特定月份与去年的表现进行比较,因此分组栏将更加自然地让读者理解。

点击右侧边栏中的“ 样式”部分。在顶部,您将看到一个显眼的选项,使用Bars而不是Line来表示您的数据。

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这有预期的结果:

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因此图表似乎是正确的,但该示例在顶部也有一个漂亮的标题。那个怎么样?

 

标记您的图表

Data studio提供裸基本绘图工具 – 文本框,图像,矩形和圆形:

选择其中一个或多个并拖走。让你内心的艺术家出局!看看侧栏中给出的选项。除基本字体选择外,还可以选择前景色和背景色。

这就是我想出的:

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如果您想获得更多乐趣 – 并且可能使图表与您自己的品牌更好地对齐 – 您也可以使用样式控件。选择图表,然后单击侧栏中的“样式”。查看系列颜色选项以及字体和大小选项。极端的变化是可能的。你甚至可以完全关掉轴!

 

欣赏你的工作对于那些追随者,你会发现我们已经建立了我们的计划。如果要确定报告的真实范围,请点击“查看”按钮:

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这将删除有用的设计网格和其余UI元素。它将您的可视化带到前台。

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如果您授予某人查看权限,他们将会看到这一点。

 

添加交互性
看到交互式版本

Data Studio的一大优点是它还可以适应交互性。假设我们将这张图表呈现给我们的董事会,他们不仅对整个会议的趋势感兴趣,而且对这些会议开始的渠道感兴趣。

我们可以为每个频道制作不同的图表 – 在某些情况下,这可能是适当的可视化。但是为了我们的教程,我们可以避免创建八个不同的图表。相反,我们将为当前图表添加交互性,以便我们可以使用它来跟踪每个图表

这是最终产品:

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添加过滤器控件该象形图(如倒金字塔)代表过滤器控制。看看酒吧如何开始变大并变小?那是因为它被过滤了!

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就像图表或文本框一样,您可以在画布上绘制滤镜元素:

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并且,与任何其他组件一样,您可以配置过滤器用户的维度和指标。请注意,过滤器会对维度进行过滤,而不是度量标准 – 度量标准仅仅是一种美学选项。像这样配置您的维度:

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默认情况下,过滤器控件会影响页面上的所有图表。您可以通过将过滤器与您希望其影响的图表分组来更改此设置。请参阅有关详细信息的文档。

现在,当您进入“ 查看”模式时,可以单击过滤器控件并选择要关注的通道分组:

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现在我们有相同的图表,但只显示有机流量。

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连接您的数据[可选]

我假设您可以访问GA帐户。如果没有,那很好 – 您可以跳到“分享您的报告”。让我们将您的数据换成我们一直使用的示例GA帐户。

选择时间序列组件,然后单击侧栏中的“数据源”。

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这将允许您选择您拥有的任何数据源。您还可以在报告构建界面中创建新数据源:

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要连接到Google Analytics,您必须选择要使用的帐户,媒体资源和视图。在这个新屏幕上,选择“Google Analytics”。

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由于我们选择了Google Analytics数据源,因此Data Studio已经知道如何解释数据。如果您想使用其他数据源,则可能需要告诉Data Studio其架构是什么。我已经编写了一份使用Google表格作为您可能会觉得有用的数据源的指南。

如果您对Data Studio向您显示的维度和指标列表感到满意,请单击“添加到报告”。

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您的图表现在将使用您创建的数据源。无需其他配置!

 

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