Category: Python / Wxpython

python中没有其他语言中的三元表达式，不过有类似的实现方法   其他语言中，例如java的三元表达式是这样 int a = 1; String b = ""; b = a > 1? "执行表达式1":"执行表达式2" System.out.println(b) 在python中只有类似的替代办法，如果a>b的结果为真，h=”变量1″,如果为假，h=”变量2″ a = 1 b = 2 h = "" h = "变量1" if a>b else "变量2" print(h) 也可以用简单的公式，如下， a = 1 b = 2 h = "" h = a-b if a>b else a+b print(h)   &n… Read More

有一些网站的内容由前端的JS动态生成，由于呈现在网页上的内容是由JS生成而来，我们能够在浏览器上看得到，但是在HTML源码中却发现不了。比如今日头条： 浏览器呈现的网页是这样的：     查看源码，却是这样的：     网页的新闻在HTML源码中一条都找不到，全是由JS动态生成加载。 遇到这种情况，我们应该如何对网页进行爬取呢？有两种方法： 1、从网页响应中找到JS脚本返回的JSON数据；2、使用Selenium对网页进行模拟访问 在此只对第一种方法作介绍，关于Selenium的使用，后面有专门的一篇。 一、从网页响应中找到JS脚本返回的JSON数据 即使网页内容是由JS动态生… Read More

如果遇到 http.cookiejar.LoadError: ‘cookies.txt’ does not look like a Set-Cookie3 (LWP) format file 或 http.cookiejar.LoadError: ‘cookie.txt’ does not look like a Netscape format cookies file 的问题， 那么，原因是cookies.txt文件的内容格式不对！ 不知道怎么修改，怎么办呢？ 办法：把 CookieJar自己cookie.save()保存下来的文件，用notepad打开来看看，就知道格式了   例如：报错： … Read More

  1. 了解cookie和session 首先一定要先了解到cookie和session是什么，这是后面理解网站交互，模拟用户登录的基础。   1.1. 无状态协议：Http 如上图所示，HTTP协议 是无状态的协议，用户浏览服务器上的内容，只需要发送页面请求，服务器返回内容。对于服务器来说，并不关心，也并不知道是哪个用户的请求。对于一般浏览性的网页来说，没有任何问题。但是，现在很多的网站，是需要用户登录的。以淘宝为例：比如说某个用户想购买一个产品，当点击 “ 购买按钮 ” 时，由于HTTP协议 是无状态的，那对于淘宝来说，就不知道是哪个用户操作的。为了实现这种用户标记，服务器就采用了cookie… Read More

高级用法 本篇文档涵盖了 Requests 的一些高级特性。   会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数。它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie， 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能。所以如果你向同一主机发送多个请求，底层的 TCP 连接将会被重用，从而带来显著的性能提升。 (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法。 我们来跨请求保持一些 cookie: s = requests.Session() s.get('http://httpbin.org/cookies/set/s… Read More

安装 Requests 要安装 Requests，只要在你的终端中运行这个简单命令即可： $ pip install requests 如果你没有安装 pip （啧啧），这个 Python installation guide （英文）可以带你完成这一流程。或者看中文版：Python3安装 pip3 获得源码 Requests 一直在 Github 上积极地开发，你可以一直从这里获取到代码。 你可以克隆公共版本库： git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git 也可以下载 tarball: $ curl -OL https://github.com/requests/requests/t… Read More

在 macOS 上安装 TensorFlow 本指南将介绍如何在 macOS 上安装 TensorFlow。虽然这些指令可能也适用于其他 macOS 版本，但我们只在满足以下要求的计算机上对这些指令进行过测试（并仅支持这些指令）： macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本 注意：GitHub#15933 中介绍了在低于 macOS 10.12.6 (Sierra) 的版本上已知的一些影响准确率的数值问题。 注意：从 1.2 版开始，TensorFlow 在 macOS 上不再支持 GPU。 确定如何安装 TensorFlow 您必须选择安装 TensorFlow 的方式。目前可支持如下几种方式： Virtualenv “原生”pip Docke… Read More

在 Windows 上安装 TensorFlow 本指南将介绍如何在 Windows 上安装 TensorFlow。虽然这些说明可能也适用于其他 Windows 版本，但我们只在满足以下要求的计算机上验证过这些说明（而且我们只支持在此类计算机上按这些说明操作）： 64 位、x86 台式机或笔记本电脑 Windows 7 或更高版本 确定要安装哪种 TensorFlow 您必须从以下 TensorFlow 类型中选择其一来进行安装： 仅支持 CPU 的 TensorFlow。如果您的系统没有 NVIDIA® GPU，则必须安装此版本。请注意，此版本的 TensorFlow 通常更容易安装（用时通常在 5 或 10 分钟内），所以即使您拥有 NVIDIA GPU，… Read More

  本指南将介绍如何在 Ubuntu 上安装 TensorFlow。虽然这些说明可能也适用于其他 Linux 版本，但我们只在满足以下要求的计算机上验证过这些说明（而且我们只支持在此类计算机上按这些说明操作）： 64 位台式机或笔记本电脑 Ubuntu 16.04 或更高版本 确定要安装哪种 TensorFlow 您必须从以下 TensorFlow 类型中选择其一来进行安装： 仅支持 CPU 的 TensorFlow。如果您的系统没有 NVIDIA® GPU，则必须安装此版本。请注意，此版本的 TensorFlow 通常更容易安装（用时通常在 5 或 10 分钟内），所以即使您拥有 NVIDIA GPU，我们也建议先安装此版本。 支持 GPU 的 T… Read More

  最简单的方法就是直接修改 ~/.bashrc 或者 ~/.bash_aliases文件，添加如下代码： alias python=python3 然后运行 source ~/.bash_aliases #或者 #source ~/.bashrc 再检查一下版本： $ python --version Python 2.7.6 $ python3 --version Python 3.4.3 $ alias python=python3 $ python --version Python 3.4.3 想要取消就用： $ unalias python $ python --version Python 2.7.6   本文：Python: 转换Pyth… Read More