Faceswap:AI视频换脸教程, 换脸软件使用教程 Faceswap for windows

 

目录

p站换脸软件,deepfakes,faceswap windows版本使用教程

最终效果演示

1.安装

2.获取视频序列帧

3.提取序列帧中的人脸

4.训练

5.换脸

 6.序列帧转为视频



最终效果演示

此视频是原视频和换脸后的视频拼接后的结果

https://objrecong.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/output.mp4

 

1.安装

官方下载地址:https://github.com/deepfakes/faceswap/releases

 

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下载后双击exe安装,如果没有独显,就选 Setup for CPU

有英伟达显卡,就选 Setup for NVIDIA GPU

有AMD显卡,就选 Setup for AMD GPU

 

最好选择用GPU计算,因为CPU计算起来超级慢,就算是i9, 也不如一个普通GPU的计算能力

一个普通的短视频,就算是强如RTX-2070,可能都要不间断计算一个星期

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2.获取视频序列帧

准备两段包含人脸的视频,最好是正脸

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然后我们需要把视频转化为序列帧,随便用什么方法、什么软件都行,在此,我们使用opencv-python去处理

新建两个文件夹p1_Input和p2_Input (命名随意) p1_Input用来存第一个视频的序列帧,

p2_Input用来存第二个视频的序列帧,然后运行python脚本

 

事先 pip install opencv-python

import cv2

cap=cv2.VideoCapture(r'E:\PyCharmProjects\FaceswapFiles\燃向热血高校_小栗旬帅炸.mp4')
index=0
 
while True:
    _,frame=cap.read()
    if not _:
        break
    cv2.imshow('frame',frame)
    cv2.imwrite(r'E:\PyCharmProjects\FaceswapFiles\p1_Input\\'+'p'+str(index)+'.jpg',frame)
    index += 1
    c=cv2.waitKey(30)
    if c==27:
        break

另一个视频同理,改下路径即可

处理完后,对应的序列帧会存在对应的文件夹下

 

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3.提取序列帧中的人脸

首先新建两个空文件夹,用来存放提取的人脸图,例如p1_Output和p2_Output

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然后打开faceswap软件

选中Extract

Input Dir  选为上文的p1_Input文件夹

Output Dir  选为上文的p1_Output文件夹

点击下方的Extract开始提取人脸

如果是第一次运行,点击Extract后会安装各种库,会比较慢

 

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执行完后,

会在p1_Output文件夹下生成人脸图,然后检查一下,类似p0044_0.jpg和p0045_0.jpg这种有问题的图片,手动删掉

 

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然后另一个视频同理

更改一下路径,输入和输出路径分别改为p2_Input和p2_Output ,重复上述操作

 

4.训练

新建一个空文件夹,取名models,用来存放训练后的模型

此时选择Train一栏

Input A 选择 p1_Output

Input B 选择 p2_Output

Model Dir 选择 刚才新建的models文件夹

然后点击下方的Train按钮开始训练

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训练是个漫长的过程,根据处理的内容的复杂度,官方提示需要24小时至一个星期或者更长,要有耐心

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根据电脑的性能,每隔一段时间,下方控制台会刷新一下损失函数的值,训练可以根据需求随时中断,官方建议,当值小于0.02效果会比较理想

 

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随时可中断训练,此时模型的精度,就是你中断时控制台上显示的损失函数的值,中断后,训练的模型会存在上文新建的models文件夹下

 

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5.换脸

新建个空文件夹,取名Final_Output,用来存放换脸后的最终的序列帧

选择Convert一栏

假如想把赵四的脸换到换到泷谷源治上

则:

Input Dir 需要选择 p1_Input路径,即视频1的原始序列帧

Output Dir 选择刚才创建的Final_Output文件夹路径

Model Dir  选择第4步保存模型的models文件夹路径

最后点击下方的Convert按钮开始换脸

 

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 6.序列帧转为视频

第5步执行完后,可在Final_Output文件夹中找到最终换脸后的序列帧

此时我们再把序列帧转化为视频,用什么方式转换都行

在此,我们同样用opencv-python去处理

import cv2
import os
 
pathDir = os.listdir(r'E:\PyCharmProjects\FaceswapFiles\Final_Output')
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G')
fps=20
videoWriter = cv2.VideoWriter(r'E:\PyCharmProjects\FaceswapFiles\output.avi', fourcc, fps, (1920,1080))
 
 
 
for x in pathDir:
    path='E:\\PyCharmProjects\\FaceswapFiles\\Final_Output\\'+x
    print(path)
    frame=cv2.imread(path)
    cv2.waitKey(30)
    videoWriter.write(frame)

 

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最终效果

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