上两周一直想办法提高查询速度,取得一点效果,解决了部分问题,记下来以便将来自己查看。 由于公司没有专门的DBA,我自己对mysql数据库也不是很熟悉,而且这个JAVA开发的网络审计系统的管理系统,是经过了N多人几年时间的修修改改,今天到我们手里,要改成能支持大流量情况的版本,所以对我们这个只有几个人的JAVA组来说,确实是个难题。 这个大流量的情况在以前的文章里也提到过,就是要支持每秒钟处理1G左右的网络数据包,HTTP协议的数据包最多,因此HTTP协议分析模块的流水 日志表记录最大,据估算可能到达一天4000万条记录,采用一天一张表,那也是很大的,我看了.MYD文件大小,已经是8G多了。 而我们管理系统查询日志记录时,对好几个字段都要进行条件查询,而且有几个字段长度达到256,在8G这么大的表里查询一个字符串,如果找不到,那 必定从头要查到尾,速度慢得根本受不了。客户还要好几个字段一起设置条件来查询,这样基本上是二三十分钟都出不来,系统可用性极差。…
April 25, 2015
mysql 复制表数据,表结构的3种方法
什么时候我们会用到复制表?例如:我现在对一张表进行操作,但是怕误删数据,所以在同一个数据库中建一个表结构一样,表数据也一样的表,以作备份。如果用mysqldump比较麻烦,备份.MYD,.MYI这样的文件呢,操作起来也还是麻烦。
一,复制表结构
方法1:
mysql> create table a like users; //复制表结构 Query OK, 0 rows affected (0.50 sec) mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | a | | users | +----------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
方法2:
mysql> create table b select * from users limit 0; //复制表结构 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | a | | b | | users | +----------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
方法3:
mysql> show create table usersG; //显示创表的sql *************************** 1. row *************************** Table: users Create Table: CREATE TABLE `users` ( //改表名 `ID` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_name` varchar(60) NOT NULL DEFAULT '', `user_pass` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 //改auto_increment 1 row in set (0.00 sec)
把sql语句copy出来,改一下表名和atuo_increment,然后在执行一下。
二,复制表数据,以及表结构
方法1:
mysql> create table c select * from users; //复制表的sql Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
方法2:
mysql> create table d select user_name,user_pass from users where id=1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
上面的2种方法,方便,快捷,灵活性强。
方法3:
先创建一个空表, INSERT INTO 新表 SELECT * FROM 旧表 ,或者
INSERT INTO 新表(字段1,字段2,…….) SELECT 字段1,字段2,…… FROM 旧表
这种方法不是很方便,也是我以前经常用的。
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作者:海底苍鹰
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