在之前的Tensorflow系列文章中,我们教大家学习了Tensorflow的安装、Tensorflow的语法、基本操作、CNN的一些原理和项目实战等。本篇文章将为大家总结Tensorflow纯干货学习资源,非常适合新手学习,建议大家收藏。     一 、Tensorflow教程资源: (1)适合初学者的Tensorflow教程和代码示例:https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples。该教程不光提供了一些经典的数据集,更是从实现最简单的“Hello World”开始,到机器学习的经典算法,再到神经网络的常用模型,一步步带你从入门到精通,是初学者学习Tensorflow的最佳教程。 (2)从Tensorflow基础知识到有趣的项目应用:https://github.com/pkmital/tensorflow_tutorials。同样是适合新手的教程,从安装到项目实战,教你搭建一个属于自己的神经网络。 (3)使用Jupyter Notebook用Python语言编写的TensorFlow教程:https://github.com/sjchoi86/Tensorflow-101。 本教程是基于Jupyter Notebook开发环境的Tensorflow教程,Jupyter Notebook是一款非常好用的交互式开发工具,不仅支持40多种编程语言,还可以实时运行代码、共享文档、数据可视化、支持markdown等,适用于机器学习、统计建模数据处理、特征提取等多个领域。 (4)构建您的第一款TensorFlow Android应用程序:https://omid.al/posts/2017-02-20-Tutorial-Build-Your-First-Tensorflow-Android-App.html。本教程可帮助您从零开始将张量流模型引入到Android应用程序。 (5)Tensorflow代码练习:https://github.com/terryum/TensorFlow_Exercises。一个从易到难的Tensorflow代码练习手册。非常适合学习Tensorflow的小伙伴。  … Read More