人工智能(AI)已经存在很长时间了。然而,由于这一领域的巨大进步,近年来它已成为一个流行语。人工智能曾经被称为一个完整的书呆子和天才的领域,但由于各种开发库和框架的发展,它已经成为一个友好的IT领域,并有很多人正走进它。 在这篇文章中,我们将研究用于人工智能的优质库,它们的优缺点以及它们的一些特征。让我们深入并探索这些人工智能库的世界!   1. TensorFlow ____________________________________________________________ “使用数据流图表的可伸缩机器学习的计算” ____________________________________________________________ 语言:C ++或Python。 当进入AI时,你会听到的第一个框架之一就是Google的TensorFlow。 TensorFlow是一个使用数据流图表进行数值计算的开源软件。这个框架被称为具有允许在任何CPU或GPU上进行计算的架构,无论是台式机、服务器还是移动设备。这个框架在Python编程语言中是可用的。 TensorFlow对称为节点的数据层进行排序,并根据所获得的任何信息做出决定。点击查看详情! 优点: 使用易于学习的语言(Python)。 使用计算图表抽象。 用于TensorBoard的可用性的可视化。 缺点:… Read More