Mysql:认识查询缓存, MySQL查询缓存打开、设置、参数查询、性能变量, MySQL缓存的查询

 

第一: query_cache_type 使用查询缓存的方式

一般,我们会把 query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ON

mysql> select @@query_cache_type;
+--------------------+
| @@query_cache_type |
+--------------------+
| ON |
+--------------------+

query_cache_type有3个值 0代表关闭查询缓存OFF,1代表开启ON,2(DEMAND)代表当sql语句中有SQL_CACHE关键词时才缓存,如:select SQL_CACHE user_name from users where user_id = ‘100’;
这样 当我们执行 select id,name from tableName; 这样就会用到查询缓存。

①在 query_cache_type 打开的情况下,如果你不想使用缓存,需要指明
select sql_no_cache id,name from tableName;

②当sql中用到mysql函数,也不会缓存

当然也可以禁用查询缓存:

mysql> set session query_cache_type=off;

 

第二: 系统变量 have_query_cache 设置查询缓存是否可用

mysql> show variables like 'have_query_cache';

+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| have_query_cache | YES |
+------------------+-------+

上面的显示,表示设置查询缓存是可用的。

 

第三: 系统变量 query_cache_size

表示查询缓存大小,也就是分配内存大小给查询缓存,如果你分配大小为0,

那么 第一步 和 第二步 起不到作用,还是没有任何效果。

mysql> select @@global.query_cache_size;

+---------------------------+
| @@global.query_cache_size |
+---------------------------+
| 16777216 |
+---------------------------+

上面是 mysql6.0设置默认的,之前的版本好像默认是0的,那么就要自己设置下。

设置 set @@global.query_cache_size=1000000; 这里是设置1M左右,900多K。

再次查看下 select @@global.query_cache_size;

+---------------------------+
| @@global.query_cache_size |
+---------------------------+
| 999424 |
+---------------------------+

显示我们设置新的大小,表示设置成功。

 

第四: query_cache_limit 控制缓存查询结果的最大值

例如: 如果查询结果很大, 也缓存????这个明显是不可能的。

MySql 可以设置一个最大的缓存值,当你查询缓存数结果数据超过这个值就不会
进行缓存。缺省为1M,也就是超过了1M查询结果就不会缓存。

mysql> select @@global.query_cache_limit;

+----------------------------+
| @@global.query_cache_limit |
+----------------------------+
| 1048576 |
+----------------------------+

这个是默认的数值,如果需要修改,就像设置缓存大小一样设置,使用set
重新指定大小。

好了,通过4个步骤就可以 打开了查询缓存,具体值的大小和查询的方式 这个因不同
的情况来指定了。

mysql查询缓存相关变量

mysql> show variables like '%query_cache%';
+------------------------------+----------+
| Variable_name                | Value    |
+------------------------------+----------+
| have_query_cache             | YES      |
| query_cache_limit            | 1048576  |
| query_cache_min_res_unit     | 4096     |
| query_cache_size             | 16777216 |
| query_cache_type             | ON       |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF      |
+------------------------------+----------+
6 rows in set (0.00 sec)

 

第五:查看缓存的状态

mysql> show status like '%Qcache%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name           | Value    |
+-------------------------+----------+
| Qcache_free_blocks      | 11       |
| Qcache_free_memory      | 16610552 |
| Qcache_hits             | 10       |
| Qcache_inserts          | 155      |
| Qcache_lowmem_prunes    | 0        |
| Qcache_not_cached       | 21       |
| Qcache_queries_in_cache | 111      |
| Qcache_total_blocks     | 256      |
+-------------------------+----------+
8 rows in set (0.00 sec)

MySQL 提供了一系列的 Global Status 来记录 Query Cache 的当前状态,具体如下:

Qcache_free_blocks:目前还处于空闲状态的 Query Cache 中内存 Block 数目

Qcache_free_memory:目前还处于空闲状态的 Query Cache 内存总量

Qcache_hits:Query Cache 命中次数

Qcache_inserts:向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次数,也就是没有命中的次数

Qcache_lowmem_prunes:当 Query Cache 内存容量不够,需要从中删除老的 Query Cache 以给新的 Cache 对象使用的次数

Qcache_not_cached:没有被 Cache 的 SQL 数,包括无法被 Cache 的 SQL 以及由于 query_cache_type 设置的不会被 Cache 的 SQL

Qcache_queries_in_cache:目前在 Query Cache 中的 SQL 数量

Qcache_total_blocks:Query Cache 中总的 Block 数量

第六:检查查询缓存使用情况

检查是否从查询缓存中受益的最简单的办法就是检查缓存命中率

当服务器收到SELECT 语句的时候,Qcache_hits 和Com_select 这两个变量会根据查询缓存

的情况进行递增

查询缓存命中率的计算公式是:Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select)。

mysql> show status like '%Com_select%';

+---------------+-------+

| Variable_name | Value |

+---------------+-------+

| Com_select    | 1     |

+---------------+-------+

query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”,默认是4KB,设置值大对大数据查询有好处,但如果你的查询都是小数据 查询,就容易造成内存碎片和浪费。

查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

如果查询缓存碎片率超过20%,可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片,或者试试减小query_cache_min_res_unit,如果你的查询都是小数据量的话。

查询缓存利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大,可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且 Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小,要不就是碎片太多。

查询缓存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

示例服务器 查询缓存碎片率 = 20.46%,查询缓存利用率 = 62.26%,查询缓存命中率 = 1.94%,命中率很差,可能写操作比较频繁吧,而且可能有些碎片。

引用一段前辈的话

优化提示:
如果Qcache_lowmem_prunes 值比较大,表示查询缓存区大小设置太小,需要增大。
如果Qcache_free_blocks 较多,表示内存碎片较多,需要清理,flush query cache
根据我看的 《High Performance MySQL》中所述,关于query_cache_min_res_unit大小的调优
,书中给出了一个计算公式,可以供调优设置参考:
query_cache_min_res_unit = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache

Mysql:认识查询缓存, MySQL查询缓存打开、设置、参数查询、性能变量, MySQL缓存的查询
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MySQL查询缓存小结

 

与Oracle不同,MySQL的查询缓存并非缓存执行计划,而是查询及其结果集,这就意味着只有相同的查询操作才能命中缓存,因此MySQL的查询缓存命中率很低,另一方面,对于大结果集的查询,其查询结果可以从cache中直接读取,有效的提升了查询效率。

MySQL的查询缓存有如下特点:

(1)完全相同的SQL才会命中缓存。

在查询缓存中搜索结果前,MySQL不会对SQL进行解析,因此,查询缓存的查找方式是字节匹配。也就是说,如果SQL中包含不确定内容、多余的空格都会被认为是不同的SQL。

当服务器端接收到查询包后,系统就会检查查询缓存中是否有该查询,因此利用查询缓存可以省去SQL解析和处理操作。MySQL得到结果集后,将结果集以包的形式发送到客户端,在将包发送到客户端之前会将包保存到查询缓存中。是否将结果集插入到查询缓存取决于查询SQL,能够插入到查询缓存的对象如下第(2)点所示。

(2)MySQL的缓存对象如下:

a) 只缓存SELECT语句。SHOW命令和存储程序不会被缓存。

b) 不能缓存预编译语句(prepared statement)和游标。 查询缓存中保存的是查询语句和结果集,而预编译语句中存在替代符和额外的参数,游标从块中读取结果

c) 查询语句不能包含动态内容。多次执行某SQL,必须能够返回相同的结果集,因此查询中不能包含像UUID(), RAND(), CONNECTION_ID()这样的函数。

d) SQL中包含定义函数和自定义变量不会被缓存。

e) 对系统表的查询不会被缓存。

f) 非自动提交(显示使用BEGIN…END)事务中的SQL不会被缓存。

g) 使用TEMPORARY表的SQL不会被缓存。

h) 不使用任何表的SQL不会被缓存。

i) 在下面的SELECT操作也不会被缓存:

SELECT …IN SHARE MODE

SELECT …FOR UPDATE

SELECT …INTO OUTFILE …

SELECT …INTO DUMPFILE …

SELECT * FROM …WHERE autoincrement_col IS NULL

(3)表内容更改时缓存失效。

修改表的所有操作(DELETE/INSERT/UPDATE等等),都会导致缓存中该表的所有内容(SQL和结果集)被一次清空。很有可能这些操作并没有改变SQL的结果集,但MySQL无法验证哪些SQL会影响缓存而哪些SQL不会影响。也是由于这点,MySQL的缓存利用率不是很高。对于写操作频繁的应用,查询缓存的命中率会相当的低。如果缓存中存在某表的大量SQL,多少也会降低该表的更新速度。

(4)缓存碎片。

随着缓存量的增多,查询缓存会产生碎片,这将降低缓存性能。状态变量Qcache_free_blocks描述了缓存中的空闲块,该值越大表示碎片越多。可以用FLUSH QUERY CACHE命令来整理碎片,而对于大缓存,该操作会长时间阻塞查询缓存。

总结一下:

1MySQL的查询缓存利用率很低,原因是每当有修改表内容操作时,缓存中所有与该表相关的内容全部要被清空。

2)查询缓存是一次申请query_cache_size大小的内存,而不是随查询的插入动态申请,这样提升了系统性能,因为申请、释放内存的操作很慢。

3)查询缓存的空闲块是有序的,因为较小的块会被经常使用,同样为了性能考虑。

4)为充分利用内存,某缓存块填充数据后,如果还有空闲空间,则将空闲空间回收。

5)缓存替换策略是,当缓存没有空闲块时,系统将最老(最近没有被使用)的查询块剔除。

6查询缓存的优缺点

  • 不需要对SQL语句做任何解析和执行,当然语法解析必须通过先,直接从query cache中获取查询结果;
  • 查询缓存的判断规则不够智能,也提高了查询缓存的使用门槛,降低其效率;
  • query cache的启用,会增加检查和清理query cache中记录集的开销,而且存在SQL语句缓存的表,每一张都只有一个对应的全局锁。

7查询缓存的使用业务

  • 整个系统以读为主的业务,比如门户型、新闻类、报表型、论坛等网站;
  • 查询语句操作的表对象,非频繁的进行DML操作,可以使用query_cache_type=2模式,然后SQL语句加SQL_CACHE参数指定。

 

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