Day: October 1, 2015

缓存是指临时文件交换区，电脑把最常用的文件从存储器里提出来临时放在缓存里，就像把工具和材料搬上工作台一样，这样会比用时现去仓库取更方便。因为缓存 往往使用的是RAM（断电即掉的非永久储存），所以在忙完后还是会把文件送到硬盘等存储器里永久存储。电脑里最大的缓存就是内存条了，最快的是CPU上镶 的L1和L2缓存，显卡的显存是给GPU用的缓存，硬盘上也有16M或者32M的缓存。千万不能把缓存理解成一个东西，它是一种处理方式的统称！  Cache是 “以空间换时间”策略的典型应用模式，是提高系统性能的一种重要方法。缓存的使用在大访问量的情况下能够极大的减少对数据库操作的次数，明显降低系统负荷 提高系统性能。相… Read More

在进行Web应用程序开发的时候，人们经常会用Session存储数据。但可能有人不知道，在PHP中，Session使用不当可能会引起并发问题。印度医疗行业软件解决方案提供商Plus91 Technologies高级工程师Kishan Gor在个人博客上对这个问题进行了阐释。 如果同一个客户端并发发送多个请求，而每个请求都使用了Session，那么PHP Session锁的存在会导致服务器串行响应这些请求，而不是并行。这是因为在默认情况下，PHP使用文件存储Session数据。对于每一个新的 Session，PHP会创建一个文件，并持续向其中写入数据。所以，每次调用session_start（）方法，就会打… Read More

面对当今大数据存储，设想当mysql中一个表的总记录超过1000W，会出现性能的大幅度下降吗？ 答案是肯定的，一个表的总记录超过1000W，在操作系统层面检索也是效率非常低的 解决方案： 目前针对海量数据的优化有两种方法： 1、大表拆小表的方式（主要有分表和分区两者技术） （1）分表技术 垂直分割 优势：降低高并发情况下，对于表的锁定。 不足：对于单表来说，随着数据库的记录增多，读写压力将进一步增大。 水平分割 如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。假如一 个门户网站，它的数据库表已经达到了1000万条记录，那么此时… Read More

前言： 随着网站的内容的增多和用户访问量的增多，无可避免的是网站加载会越来越慢，受限于带宽和服务器同一时间的请求次数的限制，我们往往需要在此时对我们的网站进行代码优化和服务器配置的优化。 一般情况下会从以下方面来做优化 动态页面静态化 优化数据库 使用负载均衡 使用缓存 使用CDN加速 现在很多网站在建设的时候都要进行静态化的处理，为什么网站要进行静态化处理呢？我们都知道纯静态网站是所有的网页都是独立的一个html页面，当我们访问的时候不需要经过数据的处理直接就能读取到文件，访问速度就可想而知了，而其对于搜索引擎而言也是非常友好的一个方式。 纯静态网站在网站中是怎么实现的？ 纯静态的制作技术是需要先把网站的页面总… Read More

一、 设计理念 1.      空间换时间 1)      多级缓存，静态化 客户端页面缓存（http header中包含Expires/Cache of Control，last modified(304，server不返回body，客户端可以继续用cache，减少流量)，ETag） 反向代理缓存 应用端的缓存(memcache) 内存数据库 Buffer、cache机制（数据库，中间件等） 2)      索引 哈希、B树、倒排、bitmap 哈希索引适合综合数组的寻址和链表的插入特性，可以实现数据的快速存取。 B树索引适合于查询为主导的场景，避免多次的IO，提高查询的效率。 倒排索引实现单词到文档映射关系的最佳实现方式和最有… Read More

使用PHP的站点系统，在面对大数据量的时候不得不引入缓存机制。有一种简单有效的办法是将PHP的对象缓存到文件里。下面我来对这3种缓存方法进行说明和比较。 第一种方法：JSON JSON缓存变量的方式主要是使用json_encode和json_decode两个php函数。json_encode可以将变量变成文本格式，这样就可以存到文件里。 使用样例如下： // Store cache file_put_contents($cachePath, json_encode($myDataArray)); // Retrieve cache $myDataArray = json_decode(file_get_contents(… Read More

当一个应用的数据量大的时候，我们用单表和单库来存储会严重影响操作速度，如mysql的myisam存储，我们经过测试，200w以下的时 候，mysql的访问速度都很快，但是如果超过200w以上的数据，他的访问速度会急剧下降，影响到我们webapp的访问速度，而且数据量太大的话，如 果用单表存储，就会使得系统相当的不稳定，mysql服务很容易挂掉。所以当数据量超过200w的时候，建议系统工程师还是考虑分表. 以下是几种常见的分表算法。   1.按自然时间来分表/分库; 如一个应用的数据在一年后数据量会达到200w左右，那么我们就可以考虑用一年的数据来做为一个表或者库来存储，例如，表名为app，那么2… Read More